Voyant Tools

Από τη Βικιπαίδεια, την ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια

Το Voyant Tools είναι μια εφαρμογή ανοιχτού κώδικα, βασισμένη στον ιστό για την εκτέλεση ανάλυσης κειμένου. Υποστηρίζει την επιστημονική ανάγνωση και ερμηνεία κειμένων ή σωμάτων κειμένων, ιδιαίτερα από μελετητές στις ψηφιακές ανθρωπιστικές επιστήμες, αλλά και από φοιτητές και το ευρύ κοινό. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση διαδικτυακών κειμένων ή κειμένων που ανεβάζουν οι χρήστες.[1] Το Voyant Tools διαθέτει μια μεγάλη, διεθνή βάση χρηστών: μόνο τον Οκτώβριο του 2016, ο κύριος διακομιστής της Voyant είχε 81.686 προβολές σελίδας από 156 χώρες, επικαλούμενος το εργαλείο 1.173.252 φορές.[2]

Το Voyant Tools "σχεδιάστηκε για να βελτιώσει την ανάγνωση μέσω ελαφρών αναλύσεων κειμένου, όπως λίστες συχνότητας λέξεων, γραφήματα κατανομής συχνότητας και οθόνες KWIC."[3] Η διεπαφή του αποτελείται από πίνακες που εκτελούν αυτές τις ποικίλες αναλυτικές εργασίες. Αυτά τα πλαίσια μπορούν επίσης να ενσωματωθούν σε εξωτερικά κείμενα ιστού (π.χ. ένα άρθρο ιστού θα μπορούσε να περιλαμβάνει ένα πλαίσιο Voyant που δημιουργεί ένα συννεφόλεξο από αυτό). Το βιβλίο Hermeneutica: Computer-Assisted Interpretation in the Humanities παρουσιάζει διαφορετικές προσεγγίσεις στην ανάλυση κειμένου χρησιμοποιώντας το Voyant Tools.[4]

Ιστορία[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Το Voyant Tools αναπτύχθηκε από τους Στέφαν Σινκλέρ (ΜακΓκιλ) και Τζόφφρυ Ρόκουελ (Πανεπιστήμιο της Αλμπέρτα) και συνεχίζει να ενημερώνεται. Αναπτύχθηκε από προηγούμενα εργαλεία ανάλυσης κειμένου, συμπεριλαμβανομένων των HyperPo, Taporware και το TACT. Στους συντελεστές περιλαμβάνονται οι Άντριου ΜακΝτόναλντ, Cyril Briquet, Λίζα Γκόνταρντ και Mark Turcato.[5]

Εύρος Χρήσεων[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τα εργαλεία του Voyant Tools για να αναλύσουν κείμενα σε ένα ευρύ φάσμα πλαισίων, όπως λογοτεχνία,[6] διδασκαλία γλωσσών,[7] υγειονομική περίθαλψη,[8][9] και αρχιτεκτονική συστημάτων.[10] Περιγράφοντας προσεγγίσεις για τη μελέτη του Διαδικτύου με χρήση web scraping, ο Black σημείωσε ότι "το έργο Voyant Tools είναι μια εξαιρετική πηγή για να μάθετε για τα είδη δεδομένων που μπορούν να εξαγάγουν οι ανθρωπιστές από πηγές του Διαδικτύου, επειδή ήδη υποστηρίζει την εξαγωγή κειμένου από ιστοσελίδες."[11]

Μια σειρά από διεθνή έργα ψηφιακών ανθρωπιστικών επιστημών εκτελούν το Voyant Tools στους δικούς τους διακομιστές. Αυτά περιλαμβάνουν το γαλλικό έργο Huma-Num, το ιταλικό CNR ILC και το γερμανικό έργο DARIAH-DE.[12]

Εξωτερικοί σύνδεσμοι[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Παραπομπές[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

  1. «Voyant Tools Help». voyant-tools.org. Ανακτήθηκε στις 24 Νοεμβρίου 2016. 
  2. Sinclair, Stéfan· Rockwell, Geoffrey (2016). «Voyant Facts». Hermeneuti.ca: Computer-Assisted Interpretation in the Humanities. Stéfan Sinclair & Geoffrey Rockwell. Ανακτήθηκε στις 20 Δεκεμβρίου 2016. 
  3. Klein, Lauren F.; Eisenstein, Jacob; Sun, Iris (2015). «Exploratory Thematic Analysis for Digitized Archival Collections». Digital Scholarship in the Humanities 30 (Supp. 1): i138. doi:10.1093/llc/fqv052. 
  4. Rockwell, Geoffrey· Sinclair, Stéfan (2016). Hermeneutica: Computer-Assisted Interpretation in the Humanities. Cambridge: MIT Press. ISBN 9780262332057. 
  5. «Voyant Tools Help». voyant-tools.org. Ανακτήθηκε στις 24 Νοεμβρίου 2016. 
  6. Rambsy, Kenton (2016). «Text-Mining Short Fiction by Zora Neale Hurston and Richard Wright using Voyant Tools». CLA Journal 59 (3): 251–258. 
  7. McIlroy, Tara (2013). «Exploring Poetry and Identity in a Language Learning Environment». Studies in Linguistics and Language Teaching 24: 31–45. 
  8. De Caro, W.; Mitello, L.; Marucci, A.R.; Lancia, L.; Sansoni, J. (2016). «Textual Analysis and Data Mining: An Interpreting Research on Nursing». Studies in Health Technology and Informatics 225: 948. PMID 27332424. 
  9. Maramba, Inocencio Daniel (2015). «Web-based textual analysis of free-text patient experience comments from a survey in primary care». JMIR Medical Informatics 3 (2): e20. doi:10.2196/medinform.3783. PMID 25947632. 
  10. Moullec, Marie-Lise; Jankovic, Marija; Eckert, Claudia (2016). «Selecting system architecture: What a single industrial experiment can tell us about the traps to avoid when choosing selection criteria». System Architecture Design 30 (3): 250–262. 
  11. Black, Michael L. (2016). «The World Wide Web as Complex Data Set: Expanding the Digital Humanities into the Twentieth Century and Beyond through Internet Research». International Journal of Humanities and Arts Computing 10 (1): 106. doi:10.3366/ijhac.2016.0162. 
  12. Sinclair, Stéfan· Rockwell, Geoffrey (2016). «Voyant Facts». Hermeneuti.ca: Computer-Assisted Interpretation in the Humanities. Stéfan Sinclair & Geoffrey Rockwell. Ανακτήθηκε στις 20 Δεκεμβρίου 2016.