Γιάννης Ασσαέλ

Προσθήκη συνδέσεων
Από τη Βικιπαίδεια, την ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια
Γιάννης Ασσαέλ
Γενικές πληροφορίες
Όνομα στη
μητρική γλώσσα		Γιάννης Ασσαέλ (Ελληνικά)
Χώρα πολιτογράφησηςΕλλάδα
Εκπαίδευση και γλώσσες
Μητρική γλώσσαΕλληνικά
ΣπουδέςΠανεπιστήμιο της Οξφόρδης
Αυτοκρατορικό Κολέγιο του Λονδίνου
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας
Κολλέγιο Ανατόλια
Πληροφορίες ασχολίας
ΙδιότηταΕρευνητής τεχνητής νοημοσύνης
Αξιώματα και βραβεύσεις
ΒραβεύσειςForbes 30 Under 30
Innovators Under 35 - Europe
Ιστότοπος
www.assael.gr
δεδομένα

Ο Γιάννης Ασσαέλ είναι Έλληνας ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης (AI), εργάζεται στην Google DeepMind, και κατάγεται από την Θεσσαλονίκη.

Το 2021 συμπεριλήφθηκε στην λίστα Forbes 30 Under 30 με τους εξέχοντες επιστήμονες της Ευρώπης [1], και το 2023 στην Ευρωπαϊκή λίστα του MIT Innovators Under 35 για τα ερευνητικά του επιτεύγματα.[2]

Βιογραφικά στοιχεία[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Γεννήθηκε στην Θεσσαλονίκη[3] και αποφοίτησε από το Κολλέγιο Ανατόλια το 2008.[4] To 2013 ολοκλήρωσε τις σπουδές του στο τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Μακεδονίας.[5] Συνέχισε με μεταπτυχιακό (MSc) επάνω σε Computer Science στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης με υποτροφία από τον κρατικό οργανισμό ΙΚΥ.[6] Το 2014 διακρίθηκε με το Tony Hoare Prize για την καλύτερη επίδοση στο έτος του.[7] Το 2015 ολοκλήρωσε σπουδές MRes επάνω σε μηχανική μάθηση στο Αυτοκρατορικό Κολέγιο του Λονδίνου,[8] ενώ την ίδια χρονιά επέστρεψε στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, όπου εκπόνησε διδακτορική διατριβή υποστηριζόμενος από την Google DeepMind.[9]

Το 2017 συνίδρυσε το LipNet,[10] βαθύ νευρωνικό δίκτυο που εστιάζει στην οπτικοακουστική αναγνώριση φωνής.[11]

Από το 2019 η έρευνα του εστίασε στην τεχνητή νοημοσύνη για τον πολιτισμό και το πεδίο αποκατάστασης μισοκατεστραμμένων αρχαίων ελληνικών επιγραφών, αναπτύσσοντας δύο βαθιά νευρωνικά δίκτυα: την Πυθία[12] και την Ιθάκη.[13][14] Αμφότερα αναπτύχθηκαν από τον Ασσαέλ το 2022,[15][16] και ενσωματώνουν μηχανισμούς τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για την αποτελεσματικότερη αποκατάσταση επιγραφών.[17]

Η έρευνα του επάνω στην αποκατάσταση αρχαιοελληνικών επιγραφών δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό Nature,[18] ενώ τα ευρήματα της δημοσίευσης φιλοξενήθηκαν στο εξώφυλλο του τεύχους τον Μάρτιο του 2022[19], αναγνωρίζοντας έτσι την επιστημονική σπουδαιότητα και αποτελεσματικότητα της Ιθάκης.[17][20]

Ερευνητικό έργο[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Μεταξύ άλλων η έρευνα του εστιάζει σε τρία πεδία:

  • Μηχανική μάθηση και ενισχυτική μάθηση πολλαπλών πρακτόρων.[21]
  • Οπτικοακουστική αναγνώριση φωνής.[22]
  • Αποκατάσταση αρχαιοελληνικών επιγραφών με τη χρήση μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης.[23]

Παραπομπές[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

  1. ↑ «Yannis Assael». Forbes (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023. 
  2. ↑ «Innovators 2023». EmTech Europe (στα Αγγλικά). Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 24 Μαρτίου 2023. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023. 
  3. ↑ «Γιάννης Ασσαέλ: Ένας Θεσσαλονικιός στη λίστα του Forbes κάτω των 30 | Cityportal.gr». 13 Απριλίου 2021. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023. 
  4. ↑ «Δρ Γιάννης Ασσαέλ '08: Εντυπώσεις από την Τελετή Αποφοίτησης του High School 2020 - Anatolia College». anatolia.edu.gr. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023. 
  5. ↑ «Γιάννης Ασσαέλ: Από το Πανεπιστήμιο Μακεδονίας στη Google DeepMind - Πανεπιστήμιο Μακεδονίας». www.uom.gr. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023. 
  6. ↑ «Γιάννης Ασσαέλ – A.I. και Πολιτισμός». ΤΟ ΒΗΜΑ. 26 Σεπτεμβρίου 2021. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023. 
  7. ↑ «Department of Computer Science, University of Oxford: Current Students». www.cs.ox.ac.uk. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023. 
  8. ↑ «Yannis Assael | DEF VIII». def-viii.delphiforum.gr (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023. 
  9. ↑ Ouellette, Jennifer (11 Μαρτίου 2022). «DeepMind's new AI gives historians a powerful new tool to interpret the past». Ars Technica (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023. 
  10. ↑ «LipNet AI takes lip reading into the future». Department of Computer Science (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023. 
  11. ↑ Vincent, James (7 Νοεμβρίου 2016). «Can deep learning help solve lip reading?». The Verge (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023. 
  12. ↑ Τσιριγωτάκη, Εύη (10 Μαρτίου 2022). «Deep Mind: Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης αποκατέστησε για πρώτη φορά κείμενα σε αρχαιοελληνικές επιγραφές». ertnews.gr. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023. 
  13. ↑ «Ιθάκη: Ανακαλύπτοντας την αρχαία Ελλάδα μέσα από την Τεχνητή Νοημοσύνη». Υπουργείο Πολιτισμού και Αθλητισμού. Ανακτήθηκε στις 26 Μαρτίου 2023. 
  14. ↑ «Ithaca | Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks». Ithaca (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023. 
  15. ↑ Davis, Nicola; correspondent, Nicola Davis Science (2022-03-09). «AI could decipher gaps in ancient Greek texts, say researchers» (στα αγγλικά). The Guardian. ISSN 0261-3077. https://www.theguardian.com/science/2022/mar/09/ai-could-decipher-gaps-in-ancient-greek-texts-say-researchers. Ανακτήθηκε στις 2023-03-25. 
  16. ↑ Technica, Jennifer Ouellette, Ars. «DeepMind’s New AI Helps Restore Damaged Ancient Texts» (στα αγγλικά). Wired. ISSN 1059-1028. https://arstechnica.com/science/2022/03/deepminds-new-ai-tool-helps-resolve-debate-over-ancient-athenian-decrees/. Ανακτήθηκε στις 2023-03-25. 
  17. ↑ 17,0 17,1 Μάγρα, Ηλιάνα. «Αποκλειστικό: «Ιθάκη» εκεί που η τεχνητή νοημοσύνη συναντά την Αρχαία Ελλάδα». www.kathimerini.gr. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023. 
  18. ↑ Assael, Yannis; Sommerschield, Thea; Shillingford, Brendan; Bordbar, Mahyar; Pavlopoulos, John; Chatzipanagiotou, Marita; Androutsopoulos, Ion; Prag, Jonathan και άλλοι. (2022-03). «Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks» (στα αγγλικά). Nature 603 (7900): 280–283. doi:10.1038/s41586-022-04448-z. ISSN 1476-4687. https://www.nature.com/articles/s41586-022-04448-z. 
  19. ↑ «Predicting the past». Nature. Ανακτήθηκε στις 26 Μαρτίου 2023. 
  20. ↑ «Wolfson Alumni featured on the cover of Nature Magazine | Wolfson College, Oxford». www.wolfson.ox.ac.uk. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023. 
  21. ↑ «Αυτός είναι ο γρίφος των 100 καπέλων που σε βάζουν να λύσεις η Google και η Goldman Sachs αν τους ζητήσεις δουλειά». LiFO. Ανακτήθηκε στις 26 Μαρτίου 2023. 
  22. ↑ «Google's DeepMind AI can lip-read TV shows better than a pro». New Scientist (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023. 
  23. ↑ «Η «Ιθάκη» που διαβάζει αρχαίες επιγραφές». ΤΑ ΝΕΑ. Ανακτήθηκε στις 25 Μαρτίου 2023. 
Καθιερωμένοι όροι
Ανακτήθηκε από "https://el.wikipedia.org/w/index.php?title=Γιάννης_Ασσαέλ&oldid=10269073"