Άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης

Από τη Βικιπαίδεια, την ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια
Από πάνω, αριστερά προς δεξιά: εξώφυλλο του Time Magazine με μια συνομιλία στο ChatGPT, εικόνα μηχανικού περιστεριού δημιουργημένη στο Midjourney, και επιδόσεις, πειράματα και αρχιτεκτονική του AlphaFold 2.

Η άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης,[1][2] ή άνοιξη της τεχνητής νοημοσύνης,[3][4] είναι μια τρέχουσα περίοδος ραγδαίας προόδου στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Κύρια παραδείγματα περιλαμβάνουν την πρόβλεψη της αναδίπλωσης πρωτεϊνών υπό την ηγεσία της Google DeepMind και την γενετική τεχνητή νοημοσύνη υπό την ηγεσία της OpenAI.

Ιστορία[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Το 2012, μια ερευνητική ομάδα του Πανεπιστημίου του Τορόντο χρησιμοποίησε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και τεχνικές βαθιάς μάθησης για να μειώσει το ποσοστό σφάλματος κάτω από το 25% για πρώτη φορά κατά την πρόκληση ImageNet για την αναγνώριση αντικειμένων στην υπολογιστική όραση. Το γεγονός αυτό καταλύσε την άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης αργότερα εκείνη τη δεκαετία, όταν πολλοί απόφοιτοι της πρόκλησης ImageNet έγιναν ηγέτες της βιομηχανίας τεχνολογίας.[5][6] Ο αγώνας για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη άρχισε σοβαρά το 2016 ή το 2017 μετά την ίδρυση της OpenAI και τις προηγούμενες προόδους που έγιναν σε μονάδες επεξεργασίας γραφικών, την ποσότητα και την ποιότητα των δεδομένων εκπαίδευσης, τα γενετικά ανταγωνιστικά δίκτυα, τα μοντέλα διάχυσης και τις αρχιτεκτονικές μετασχηματιστών.[7][8] Το 2018, ο Δείκτης Τεχνητής Νοημοσύνης, μια πρωτοβουλία από το Πανεπιστήμιο Στάνφορντ, ανέφερε μια παγκόσμια έκρηξη εμπορικών και ερευνητικών προσπαθειών στην τεχνητή νοημοσύνη. Η Ευρώπη δημοσίευσε τον μεγαλύτερο αριθμό εγγράφων στον τομέα εκείνο το έτος, ακολουθούμενη από την Κίνα και τη Βόρεια Αμερική.[9] Τεχνολογίες όπως το AlphaFold οδήγησαν σε πιο ακριβείς προβλέψεις της αναδίπλωσης πρωτεϊνών και βελτίωσαν τη διαδικασία της ανακάλυψης φαρμάκων.[10] Οι οικονομολόγοι και οι νομοθέτες άρχισαν να συζητούν πιο συχνά τον πιθανό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης.[11][12] Μέχρι το 2022, μεγάλα γλωσσικά μοντέλα είδαν αυξημένη χρήση σε εφαρμογές chatbot μοντέλα κειμένου προς εικόνα μπορούσαν να δημιουργήσουν εικόνες που έμοιαζαν να είναι ανθρώπινης κατασκευής·[13] και λογισμικό σύνθεση ομιλίας ήταν σε θέση να αναπαράγει την ανθρώπινη ομιλία αποτελεσματικά.[14]

Σύμφωνα με μετρήσεις από το 2017 έως το 2021, οι Ηνωμένες Πολιτείες υπερέχουν στον υπόλοιπο κόσμο όσον αφορά τη κεφαλαιουχική χρηματοδότηση, τον αριθμό των νεοφυών επιχειρήσεων και τις απονεμημένες πατέντες στην τεχνητή νοημοσύνη.[15][16] Επιστήμονες που έχουν μεταναστεύσει στις ΗΠΑ παίζουν υπερβολικά μεγάλο ρόλο στην ανάπτυξη τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στη χώρα.[17][18] Πολλοί από αυτούς εκπαιδεύτηκαν στην Κίνα, προκαλώντας συζητήσεις για θέματα εθνικής ασφάλειας εν μέσω επιδείνωσης των σχέσεων μεταξύ των δύο χωρών.[19]

Οι ειδικοί έχουν διατυπώσει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης ως έναν αγώνα για οικονομικό και γεωπολιτικό πλεονέκτημα μεταξύ των Ηνωμένων Πολιτειών και της Κίνας.[20] Το 2021, ένας αναλυτής του Council on Foreign Relations παρουσίασε τρόπους με τους οποίους οι ΗΠΑ θα μπορούσαν να διατηρήσουν τη θέση τους εν μέσω της προόδου που έκανε η Κίνα.[21][22] Το 2023, ένας αναλυτής στο Center for Strategic and International Studies πρότεινε στις ΗΠΑ να χρησιμοποιήσουν την κυριαρχία τους στην τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για να προωθήσουν την εξωτερική τους πολιτική αντί να βασίζονται στις εμπορικές συμφωνίες.[15]

Προόδοι[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Βιοϊατρική[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Έχουν υπάρξει προτάσεις για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την προώθηση ριζικών μορφών παράτασης της ανθρώπινης ζωής.[23]

Η βαθμολογία του AlphaFold 2 που ξεπερνά το 90 στο CASP's Παγκόσμια Δοκιμή Απόστασης (GDT) θεωρείται σημαντικό επίτευγμα στη υπολογιστική βιολογία[24] και μεγάλη πρόοδος προς μια δεκαετή μεγάλη πρόκληση της βιολογίας.[25] Ο [[Βραβείο Νόμπελ Χη

μείας|βραβευμένος με Νόμπελ Χημείας]] και δομικός βιολόγος Venki Ramakrishnan χαρακτήρισε το αποτέλεσμα "μια εκπληκτική πρόοδο στο πρόβλημα της αναδίπλωσης των πρωτεϊνών",[24] προσθέτοντας ότι "Έχει συμβεί δεκαετίες πριν από την πρόβλεψη πολλών ανθρώπων στον τομέα."[26][27]

Η ικανότητα να προβλέπει τη δομή των πρωτεϊνών με ακρίβεια βάσει της ακολουθίας των αμινοξέων αναμένεται να επιταχύνει την ανακάλυψη φαρμάκων και να επιτρέψει μια καλύτερη κατανόηση των ασθενειών.[25][28][29] Σημειώθηκε ότι ο αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε "να προβλέψει το σχήμα των πρωτεϊνών σε εύρος του πλάτους ενός ατόμου."[29]

Εικόνες και βίντεο[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Μια εικόνα που δημιουργήθηκε από το Stable Diffusion με βάση το κείμενο "μια φωτογραφία ενός αστροναύτη που ιππεύει ένα άλογο"

Τα μοντέλα κειμένου προς εικόνα κέρδισαν ευρεία προσοχή από το κοινό όταν η OpenAI ανακοίνωσε το DALL-E, ένα σύστημα μετασχηματιστών, τον Ιανουάριο του 2021.[30] Ένας διάδοχος ικανός να δημιουργεί σύνθετες και ρεαλιστικές εικόνες, το DALL-E 2, παρουσιάστηκε τον Απρίλιο του 2022.[31] Ένα εναλλακτικό μοντέλο κειμένου προς εικόνα, το Midjourney, κυκλοφόρησε τον Ιούλιο του 2022.[32] Ένα άλλο ανοιχτού κώδικα μοντέλο, το Stable Diffusion, κυκλοφόρησε τον Αύγουστο του 2022.[33]

Μετά από άλλα μοντέλα κειμένου προς εικόνα, οι πλατφόρμες μοντέλο γλώσσας-ισχύος κειμένου προς βίντεο όπως το Sora της OpenAI, DAMO,[34] Make-A-Video,[35] Imagen Video[36] και Phenaki[37] μπορούν να δημιουργήσουν βίντεο από κείμενο καθώς και εικόνες.[38]

Γλώσσα[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Το GPT-3 είναι ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο που κυκλοφόρησε το 2020 από την OpenAI και είναι ικανό να παράγει υψηλής ποιότητας κείμενα που μοιάζουν ανθρώπινα.[39] Το εργαλείο έχει πιστωθεί για την επιτάχυνση και εντατικοποίηση της άνθησης της τεχνητής νοημοσύνης μετά την κυκλοφορία του.[40][41][42] Μια αναβαθμισμένη έκδοση που ονομάζεται GPT-3.5 χρησιμοποιήθηκε στο ChatGPT, το οποίο αργότερα τράβηξε την προσοχή για τις λεπτομερείς απαντήσεις του και τις αρθρογραφικές απαντήσεις σε πολλούς τομείς γνώσης.[43] Μια νέα έκδοση που ονομάζεται GPT-4 κυκλοφόρησε στις 14 Μαρτίου 2023 και χρησιμοποιήθηκε στη μηχανή αναζήτησης Microsoft Bing.[44][45] Άλλα γλωσσικά μοντέλα έχουν κυκλοφορήσει, όπως το PaLM και το Gemini από την Google και το LLaMA από την Meta Platforms.

Τον Ιανουάριο του 2023, κυκλοφόρησε το DeepL Write, ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση μονογλωσσικών κειμένων.[46] Τον Δεκέμβριο του 2023, το Gemini, το νεότερο μοντέλο της Google, παρουσιάστηκε, ισχυριζόμενο ότι ξεπερνά τα προηγούμενα κορυφαία μοντέλα όπως το GPT-4 σε περισσότερα σημεία αναφοράς.[47]

Μουσική και φωνή[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Το 2016, η Google DeepMind παρουσίασε το WaveNet, ένα δίκτυο βαθιάς μάθησης που παρήγαγε αγγλικά, μανδαρινικά και πιανιστική μουσική.[48] Το ElevenLabs επέτρεψε στους χρήστες να ανεβάζουν δείγματα φωνής και να δημιουργούν ήχο που μοιάζει με τα δείγματα. Η εταιρεία επικρίθηκε μετά τη δημιουργία αμφιλεγόμενων δηλώσεων με βάση τους φωνητικούς τρόπους διασήμων, δημόσιων αξιωματούχων και άλλων γνωστών προσώπων,[49] προκαλώντας ανησυχίες ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να κάνει τα deepfakes ακόμα πιο πειστικά.[50] Ένα ανεπίσημο τραγούδι που δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας τις φωνές των μουσικών Drake και The Weeknd έθεσε ερωτήματα σχετικά με την ηθική και τη νομιμότητα παρόμοιου λογισμικού.[51]

Επίπτωση[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Η άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να έχει βαθύ πολιτισμικό, φιλοσοφικό,[52] θρησκευτικό,[53] οικονομικό,[54] και κοινωνικό αντίκτυπο,[55] καθώς ερωτήματα όπως η Ευθυγράμμιση AI,[56] qualia,[52] και η ανάπτυξη γενικής τεχνητής νοημοσύνης (AGI)[56] έγιναν ευρέως δημοφιλή θέματα δημοσίων συζητήσεων.[57]

Πολιτισμική[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Κατά τη διάρκεια της άνθησης της τεχνητής νοημοσύνης, αναδύθηκαν διαφορετικές ομάδες, από εκείνες που θέλουν να επιταχύνουν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης όσο το δυνατόν γρηγορότερα μέχρι εκείνες που ανησυχούν περισσότερο για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης και θα ήθελαν να "επιβραδύνουν".[58]

Κυριαρχία από τους γίγαντες της τεχνολογίας[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Η εμπορική σκηνή της τεχνητής νοημοσύνης κυριαρχείται από αμερικανικές Μεγάλες Τεχνολογικές Εταιρείες όπως η Alphabet Inc., η Amazon, η Apple Inc., η Meta Platforms, και η Microsoft, των οποίων οι επενδύσεις σε αυτόν τον τομέα έχουν ξεπεράσει αυτές από αμερικανούς κεφαλαιούχους.[59][60][61] Μερικοί από αυτούς τους παίκτες κατέχουν ήδη τη συντριπτική πλειονότητα της υπάρχουσας υποδομής υπολογιστικό νέφος, η οποία θα μπορούσε να τους ενισχύσει περαιτέρω στην αγορά.[62] Η Big Tech είδε την άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης τόσο ως ευκαιρία όσο και ως απειλή· η Google της Alphabet, για παράδειγμα, συνειδητοποίησε ότι το ChatGPT θα μπορούσε να αντικαταστήσει το Google Search με τρόπο που θυμίζει το δίλημμα του καινοτόμου. Η εταιρεία συγχώνευσε τη DeepMind και την Google Brain, μια εσωτερική μονάδα ανταγωνισμού, για να επιταχύνει την έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης.[63]

Πνευματική ιδιοκτησία[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Τεχνολογικές εταιρείες όπως η Meta, η OpenAI και η Nvidia έχουν μηνυθεί από καλλιτέχνες, συγγραφείς, δημοσιογράφους και προγραμματιστές λογισμικού για τη χρήση των έργων τους για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.[64][65] Τα πρώιμα γενετικά chatbot τεχνητής νοημοσύνης, όπως το GPT-1, χρησιμοποίησαν το BookCorpus, και τα βιβλία εξακολουθούν να είναι η καλύτερη πηγή δεδομένων εκπαίδευσης για την παραγωγή υψηλής ποιότητας γλωσσικών μοντέλων. Το ChatGPT προκάλεσε υποψίες ότι οι πηγές του περιλάμβαναν βιβλιοθήκες πειρατικού περιεχομένου αφού το chatbot παρήγαγε λεπτομερείς περιλήψεις κάθε μέρους του The Bedwetter της Sarah Silverman και αυτολεξεί αποσπάσματα από περιεχόμενο με πληρωμή τοίχου από τους The New York Times.[66][67]

Οικονομική[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Η κεφαλαιοποίηση αγοράς της Nvidia, της οποίας το υλικό GPU είναι σε υψηλή ζήτηση για την εκπαίδευση και τη χρήση γενετικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, αυξήθηκε σε πάνω από 2,2 τρισεκατομμύρια δολάρια, καθιστώντας την την τρίτη μεγαλύτερη εταιρεία με κεφαλαιοποίηση αγοράς στον κόσμο από τον Μάρτιο του 2024.[68]

Επιχειρηματική[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Η τεχνητή νοημοσύνη και, γενικότερα, η μηχανική μάθηση βελτιώνονται εκθετικά σύμφωνα με τον νόμο του Moore, καθιστώντας τις πιο αποδοτικές από τους ανθρώπους σε συγκεκριμένα καθήκοντα, όπως η ανίχνευση καρκίνου. Στον τομέα των επιχειρήσεων, οι πόροι μηχανικής μάθησης, υλικό ή λογισμικό, μπορούν να αγοραστούν και να αδειοδοτηθούν από το ράφι ή ως υπηρεσίες πλατφόρμας στο σύννεφο. [69]Αυτό επιτρέπει ευρεία και δημόσια διαθέσιμες χρήσεις, διαδίδοντας τις δεξιότητες AI ταχέως. [70] Περισσότεροι από τους μισούς από τις επιχειρήσεις θεωρούν την AI ως κορυφαία προτεραιότητα του οργανισμού και την πιο κρίσιμη τεχνολογική πρόοδο εδώ και πολλές δεκαετίες.[71]

Σε διάφορους τομ

είς, τα εργαλεία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης γίνονται ευρέως διαθέσιμα μέσω της άνθησης της AI και χρησιμοποιούνται ολοένα και περισσότερο στις επιχειρήσεις σε όλα τα επίπεδα ανώτατης διοίκησης και περιοχών. [72] Ένας κύριος τομέας χρήσης είναι η ανάλυση δεδομένων. Η μηχανική μάθηση θεωρείται ως μια σταδιακή αλλαγή, βελτιώνοντας τις επιδόσεις των κλάδων. [73] Οι επιχειρήσεις αναφέρουν ότι η AI είναι πιο χρήσιμη στην επίτευξη των πολύτιμων στόχων της αύξησης της αποδοτικότητας των διαδικασιών, της βελτίωσης της λήψης αποφάσεων και της ενίσχυσης των υπαρχόντων υπηρεσιών και προϊόντων. [74]Μέσω της υιοθέτησης, η AI έχει ήδη επηρεάσει θετικά τη δημιουργία εσόδων σε πολλαπλές επιχειρηματικές λειτουργίες. Εάν υιοθετηθεί, οι επιχειρήσεις έχουν βιώσει αύξηση των εσόδων έως και 16%, κυρίως στις λειτουργίες κατασκευής, διαχείρισης κινδύνων και έρευνας και ανάπτυξης. [75] Ωστόσο, τα κύρια χρηματικά κέρδη δημιουργούνται από τους λεγόμενους "γιγάντες της τεχνολογίας." Το πλεονέκτημα τους στην υποδομή των "μεγάλων δεδομένων", όπως οι υπηρεσίες σύννεφου και οι τσιπς AI, τους επιτρέπει να κυριαρχούν ολοένα και περισσότερο στην αγορά. Κυρίως, η Amazon και η Microsoft βιώνουν έσοδα πάνω από το κανονικό. [76] Επιπλέον, η "μεγάλη τεχνολογία" παραμένει στην αιχμή της παραγωγής και της κατανάλωσης, παρέχοντας το θεμέλιο για άλλους εμπορικούς και ιδιωτικούς χρήστες. Συμπεριλαμβάνουν την παραγωγή AI, την απαραίτητη υποδομή και την κατανάλωση AI. [77]

Με αυτές τις θετικές εξελίξεις, η ανακρίβεια, η κυβερνοασφάλεια και η παραβίαση πνευματικής ιδιοκτησίας θεωρούνται οι κύριοι κίνδυνοι που συνδέονται με την άνθηση, αν και δεν υπάρχουν πολλές ενεργές προσπάθειες για την μετρίαση του κινδύνου. [78]

Οι επενδύσεις στην AI και στη γενετική AI έχουν αυξηθεί με την άνθηση από το 2014, αυξάνοντας από τα 18 δισεκατομμύρια στα 119 δισεκατομμύρια το 2021. Το πιο αξιοσημείωτο, το μερίδιο των επενδύσεων στη γενετική AI ήταν γύρω στο 30% το 2023. [79] Επιπλέον, οι επιχειρήσεις γενετικής AI έχουν δει σημαντικές επενδύσεις σε κεφάλαιο ρίσκου παρόλο που οι ρυθμιστικές και οικονομικές προοπτικές παραμένουν αμφίβολες. [80]

Ανησυχίες[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Η AI έχει τη δυνατότητα να εφαρμοστεί σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης,[81] της υγειονομικής περίθαλψης,[82] και των μεταφορών. Ο Sam Altman, διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, δήλωσε ότι η AI "θα είναι το πιο τεράστιο άλμα στην ποιότητα ζωής των ανθρώπων που έχουμε δει", μια πτυχή που "κατά κάποιο τρόπο χάνεται από τη συζήτηση".[83] Αλλά ως μια τεχνολογία διπλής χρήσης, η AI φέρει επίσης κινδύνους κακής χρήσης από κακόβουλους παράγοντες. Έχουν εκφραστεί πολλές ανησυχίες για την ασφάλεια.[84] Η AI αναμένεται από τους ερευνητές του Center for AI Safety να βελτιώσει την "προσβασιμότητα, το ποσοστό επιτυχίας, την κλίμακα, την ταχύτητα, την αθόρυβη και την ισχύ των κυβερνοεπιθέσεων", προκαλώντας πιθανώς "σημαντικές γεωπολιτικές αναταραχές" αν ενισχύσει την επίθεση περισσότερο από την άμυνα.[84][85] Έχουν εκφραστεί ανησυχίες για τη δυνητική ικανότητα των μελλοντικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης να κατασκευάζουν ιδιαίτερα θανατηφόρους και μεταδοτικούς παθογόνους.[86][87] Η ικανότητα να δημιουργεί πειστικά, εξατομικευμένα μηνύματα καθώς και ρεαλιστικές εικόνες μπορεί να διευκολύνει τη μεγάλη κλίμακα παραπληροφόρησης, χειραγώγησης και προπαγάνδας.[88] Οι ηγέτες της βιομηχανίας έχουν προειδοποιήσει περαιτέρω στην δήλωση για τον κίνδυνο εξαφάνισης της τεχνητής νοημοσύνης ότι η ανθρωπότητα μπορεί να χάσει τον έλεγχο ανεπανόρθωτα έναντι μιας επαρκώς προηγμένης γενική τεχνητή νοημοσύνη.[89]

Η ραγδαία πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης προκαλέσει ενδιαφέρον για το αν κάποια μελλοντικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα είναι ευαίσθητα ή άλλως άξια ηθικής προσοχής,[90] και αν πρέπει να τους χορηγηθούν δικαιώματα.[91]

Λέγεται ότι η άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης ξεκίνησε έναν αγώνα εξοπλισμών στον οποίο μεγάλες εταιρείες ανταγωνίζονται μεταξύ τους για να έχουν το πιο ισχυρό μοντέλο AI στην αγορά, με την ταχύτητα και το κέρδος να προτιμώνται έναντι της ασφάλειας και της προστασίας των χρηστών.[92][93] Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έχουν επικριθεί για την αναπαραγωγή προκαταλήψεων που κληρονομήθηκαν από τα δεδομένα εκπαίδευσής τους, συμπεριλαμβανομένων των διακριτικών προκαταλήψεων που σχετίζονται με την εθνότητα ή το φύλο.[94] Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο εξελιγμένη, μπορεί τελικά να γίνει φθηνότερη και πιο αποδοτική από τους ανθρώπινους εργαζόμενους, κάτι που θα μπορούσε να προκαλέσει τεχνολογική ανεργία και μια μεταβατική περίοδο οικονομικής αναταραχής.[95][11] Η δημόσια αντίδραση στην άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης έχει αναμειχθεί, με μερικούς να επαινούν τις νέες δυνατότητες που δημιουργεί η τεχνητή νοημοσύνη, τη σοφιστεία και το δυναμικό της για το καλό της ανθρωπότητας;[96][97] ενώ άλλοι την καταδικάζουν για την απειλή για την ασφάλεια εργασίας,[98][99] και για την παροχή ανατριχιαστικών ή ελαττωματικών απαντήσεων.[100]

Η αντιληπτή νοοτροπία αγώνα μεταξύ μεγάλων εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης όπως η OpenAI, η Google ή η Meta μπορεί ενδεχομένως να αυξήσει τους κινδύνους που σχετίζονται με την ανάπτυξη της γενικής τεχνητής νοημοσύνης.[92] Ενώ ο ανταγωνισμός μπορεί να προωθήσει την καινοτομία και την πρόοδο, ένας έντονος αγώνας για την υπεροχή μπορεί να ενθαρρύνει την προτίμηση βραχυπρόθεσμων κερδών έναντι της μακροπρόθεσμης ασφάλειας.[101]

Πολλά περιστατικά που αφορούν την κοινοποίηση μη συναινετικής πορνογραφία deepfake σημειώθηκαν. Στα τέλη Ιανουαρίου 2024, οι εικόνες deepfake της Αμερικανίδας μουσικού Taylor Swift πολλαπλασιάστηκαν. Αρκετοί ειδικοί έχουν προειδοποιήσει ότι είναι ταχύτερη και πιο προσβάσιμη, λόγω της σχετικής ευκολίας χρήσης της τεχνολογίας.[102] Ο Καναδάς εισήγαγε νομοθεσία σε ομοσπονδιακό επίπεδο που στοχεύει την κοινοποίηση μη συναινετικών σεξουαλικά ρητών φωτογραφιών που δημιουργήθηκαν με τεχνητή νοημοσύνη, ενώ αρκετές επαρχίες είχαν ήδη στοχεύσει αυτό προηγουμένως.[103] Στις Ηνωμένες Πολιτείες, ο Νόμος DEFIANCE του 2024 εισήχθη.[104]

Δείτε επίσης[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Αναφορές[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

  1. ↑ Knight, Will. «Google's Gemini Is the Real Start of the Generative AI Boom» (στα αγγλικά). Wired. ISSN 1059-1028. https://www.wired.com/story/google-gemini-generative-ai-boom/. Ανακτήθηκε στις 2023-12-12. 
  2. ↑ Meredith, Sam (6 Δεκεμβρίου 2023). «A 'thirsty' generative AI boom poses a growing problem for Big Tech». CNBC (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 12 Δεκεμβρίου 2023. 
  3. ↑ Bommasani, Rishi (17 Μαρτίου 2023). «AI Spring? Four Takeaways from Major Releases in Foundation Models». Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 7 Μαΐου 2023. Ανακτήθηκε στις 16 Μαΐου 2023. 
  4. ↑ «The coming of AI Spring». www.mckinsey.com. Ανακτήθηκε στις 7 Δεκεμβρίου 2023. 
  5. ↑ «The data that transformed AI research—and possibly the world». Quartz (στα Αγγλικά). 26 Ιουλίου 2017. 
  6. ↑ Lohr, Steve (30 November 2017). «A.I. Will Transform the Economy. But How Much, and How Soon?». The New York Times. https://www.nytimes.com/2017/11/30/technology/ai-will-transform-the-economy-but-how-much-and-how-soon.html. 
  7. ↑ «Everything You Need To Know About The Artificial Intelligence Boom». Nasdaq.com. Investing Daily. 22 Αυγούστου 2018. 
  8. ↑ «Why am I not terrified of AI?». Shtetl-Optimized (στα Αγγλικά). 6 Μαρτίου 2023. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 12 Μαΐου 2023. Ανακτήθηκε στις 19 Μαρτίου 2023. 
  9. ↑ Statt, Nick (12 Δεκεμβρίου 2018). «The AI boom is happening all over the world, and it's accelerating quickly». The Verge (στα Αγγλικά). 
  10. ↑ Wong, Matteo (11 Δεκεμβρίου 2023). «Science Is Becoming Less Human». The Atlantic (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 12 Δεκεμβρίου 2023. 
  11. ↑ 11,0 11,1 Lohr, Steve (30 November 2017). [https://www.nytimes.com/2017/11/30/technology/ai-will-transform-the-economy-but-how-much-and-how-so on.html «A.I. Will Transform the Economy. But How Much, and How Soon?»]. The New York Times. https://www.nytimes.com/2017/11/30/technology/ai-will-transform-the-economy-but-how-much-and-how-so on.html. 
  12. ↑ «Nine charts that really bring home just how fast AI is growing» (στα αγγλικά). MIT Technology Review. https://www.technologyreview.com/2018/12/12/138682/data-that-illuminates-the-ai-boom/. 
  13. ↑ Vincent, James (24 Μαΐου 2022). «All these images were generated by Google's latest text-to-image AI». The Verge (στα Αγγλικά). Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 15 Φεβρουαρίου 2023. Ανακτήθηκε στις 15 Μαρτίου 2023. 
  14. ↑ Cox, Joseph (31 Ιανουαρίου 2023). «AI-Generated Voice Firm Clamps Down After 4chan Makes Celebrity Voices for Abuse». Vice (στα Αγγλικά). Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 7 Μαΐου 2023. Ανακτήθηκε στις 15 Μαρτίου 2023. 
  15. ↑ 15,0 15,1 Frank, Michael (22 Σεπτεμβρίου 2023). «US Leadership in Artificial Intelligence Can Shape the 21st Century Global Order». The Diplomat (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 8 Δεκεμβρίου 2023. 
  16. ↑ «Global AI Vibrancy Tool». Artificial Intelligence Index (στα Αγγλικά). Stanford, California: Stanford University. 
  17. ↑ Gold, Ashley (27 Ιουνίου 2023). «Exclusive: Immigrants play outsize role in the AI game». Axios. Ανακτήθηκε στις 12 Δεκεμβρίου 2023. 
  18. ↑ Ellis, Lindsay (23 Οκτωβρίου 2023). «Dropping Out of College to Join the AI Gold Rush». WSJ (Wall Street Journal) (στα Αγγλικά). New York, New York. Ανακτήθηκε στις 12 Δεκεμβρίου 2023. 
  19. ↑ Mozur, Paul; Metz, Cade (9 June 2020). «A U.S. Secret Weapon in A.I.: Chinese Talent». The New York Times. https://www.nytimes.com/2020/06/09/technology/china-ai-research-education.html. 
  20. ↑ «What Is Artificial Intelligence (AI)?». Council on Foreign Relations (στα Αγγλικά). 
  21. ↑ «Lauren A. Kahn | Council on Foreign Relations». 3 Ιανουαρίου 2022. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 3 Ιανουαρίου 2022. 
  22. ↑ Kahn, Lauren (28 Οκτωβρίου 2021). «U.S. Leadership in Artificial Intelligence Is Still Possible». Council on Foreign Relations (στα Αγγλικά). 
  23. ↑ Batin, Michael; Turchin, Alexey; Markov, Sergey; Zhila, Alisa; Denkenberger, David (2017-12-01). «Artificial intelligence in life extension: From deep learning to superintelligence» (στα αγγλικά). Informatica. https://research.ibm.com/publications/artificial-intelligence-in-life-extension-from-deep-learning-to-superintelligence. 
  24. ↑ 24,0 24,1 Robert F. Service, 'The game has changed.' AI triumphs at solving protein structures, Science, 30 November 2020.
  25. ↑ 25,0 25,1 Callaway, Ewen (2020-11-30). «'It will change everything': DeepMind's AI makes gigantic leap in solving protein structures» (στα αγγλικά). Nature 588 (7837): 203–204. doi:10.1038/d41586-020-03348-4. PMID 33257889. Bibcode: 2020Natur.588..203C. 
  26. ↑ «AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology». Deepmind. 30 Νοεμβρίου 2020. Ανακτήθηκε στις 30 Νοεμβρίου 2020. 
  27. ↑ Nerlich, Brigitte (4 Δεκεμβρίου 2020). «Protein folding and science communication: Between hype and humility». Making Science Public (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 29 Φεβρουαρίου 2024. 
  28. ↑ Hubbard, Tim (7 Δεκεμβρίου 2020). «The secret of life, part 2: the solution of the protein folding problem». Medium (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 29 Φεβρουαρίου 2024. 
  29. ↑ 29,0 29,1 «DeepMind's protein-folding AI has solved a 50-year-old grand challenge of biology». MIT Technology Review (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 30 Νοεμβρίου 2020. 
  30. ↑ Coldewey, Devin (5 Ιανουαρίου 2021). «OpenAI's DALL-E creates plausible images of literally anything you ask it to». TechCrunch (στα Αγγλικά). Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 6 Ιανουαρίου 2021. Ανακτήθηκε στις 15 Μαρτίου 2023. 
  31. ↑ Coldewey, Devin (6 Απριλίου 2022). «New OpenAI tool draws anything, bigger and better than ever». TechCrunch (στα Αγγλικά). Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 6 Μαΐου 2023. Ανακτήθηκε στις 15 Μαρτίου 2023. 
  32. ↑ Pandey, Mohit (22 Ιουλίου 2023). «One Year of Midjourney: A Psychedelic Image Generator to Realistic Photo Album». Analytics India Magazine (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 1 Φεβρουαρίου 2024. 
  33. ↑ «Stable Diffusion Public Release». Stability AI (στα Αγγλικά). Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 30 Αυγούστου 2022. Ανακτήθηκε στις 15 Μαρτίου 2023. 
  34. ↑ «ModelScope 魔搭社区». modelscope.cn. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 9 Μαΐου 2023. Ανακτήθηκε στις 20 Μαρτίου 2023. 
  35. ↑ kumar, Ashish (3 Οκτωβρίου 2022). «Meta AI Introduces 'Make-A-Video': An Artificial Intelligence System That Generates Videos From Text». MarkTechPost (στα Αγγλικά). Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 1 Δεκεμβρίου 2022. Ανακτήθηκε στις 15 Μαρτίου 2023. 
  36. ↑ Edwards, Benj (5 Οκτωβρίου 2022). «Google's newest AI generator creates HD video from text prompts». Ars Technica (στα Αγγλικά). Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 7 Φεβρουαρίου 2023. Ανακτήθηκε στις 25 Οκτωβρίου 2022. 
  37. ↑ «Phenaki». phenaki.video. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 7 Οκτωβρίου 2022. Ανακτήθηκε στις 3 Οκτωβρίου 2022. 
  38. ↑ Edwards, Benj (9 September 2022). «Runway teases AI-powered text-to-video editing using written prompts». Ars Technica. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 27 January 2023. https://web.archive.org/web/20230127024508/https://arstechnica.com/information-technology/2022/09/runway-teases-ai-powered-text-to-video-editing-using-written-prompts/. Ανακτήθηκε στις 12 September 2022. 
  39. ↑ Sagar, Ram (3 Ιουνίου 2020). «OpenAI Releases GPT-3, The Largest Model So Far». Analytics India Magazine (στα Αγγλικά). Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 4 Αυγούστου 2020. Ανακτήθηκε στις 15 Μαρτίου 2023. 
  40. ↑ Hsu, Tiffany; Myers, Steven Lee (2023-05-18). «Another Side of the A.I. Boom: Detecting What A.I. Makes» (στα αγγλικά). The New York Times. ISSN 0362-4331. https://www.nytimes.com/2023/05/18/technology/ai-chat-gpt-detection-tools.html. Ανακτήθηκε στις 2024-02-21. 
  41. ↑ Erdenesanaa, Delger (2023-10-10). «A.I. Could Soon Need as Much Electricity as an Entire Country» (στα αγγλικά). The New York Times. ISSN 0362-4331. https://www.nytimes.com/2023/10/10/climate/ai-could-soon-need-as-much-electricity-as-an-entire-country.html. Ανακτήθηκε στις 2024-02-21. 
  42. ↑ «OpenAI rival says AI tech needs more Asia localization». Nikkei Asia (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 21 Φεβρουαρίου 2024. 
  43. ↑ Lock, Samantha (2022-12-05). «What is AI chatbot phenomenon ChatGPT and could it replace humans?» (στα αγγλικά). The Guardian. ISSN 0261-3077. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 2023-01-16. https://web.archive.org/web/20230116100346/https://www.theguardian.com/technology/2022/dec/05/what-is-ai-chatbot-phenomenon-chatgpt-and-could-it-replace-humans. Ανακτήθηκε στις 2023-03-15. 
  44. ↑ Lardinois, Frederic (14 Μαρτίου 2023). «Microsoft's new Bing was using GPT-4 all along». TechCrunch (στα Αγγλικά). Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 15 Μαρτίου 2023. Ανακτήθηκε στις 15 Μαρτίου 2023. 
  45. ↑ Derico, Ben; Kleinman, Zoe (2023-03-14). «OpenAI announces ChatGPT successor GPT-4» (στα αγγλικά). BBC News. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 2023-05-15. https://web.archive.org/web/20230515221328/https://www.bbc.com/news/technology-64959346. Ανακτήθηκε στις 2023-03-15. 
  46. ↑ Ziegener, Daniel (17 Ιανουαρίου 2023). «DeepL Write: Brauchen wir jetzt noch eine menschliche Lektorin?». Golem.de. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 6 Φεβρουαρίου 2023. Ανακτήθηκε στις 15 Μαρτίου 2023. 
  47. ↑ «Gemini». DeepMind. Ανακτήθηκε στις 8 Δεκεμβρίου 2023. 
  48. ↑ Robertson, Adi (9 Σεπτεμβρίου 2016). «Google's DeepMind AI fakes some of the most realistic human voices yet». The Verge (στα Αγγλικά). 
  49. ↑ Jimenez, Jorge (January 31, 2023). «AI company promises changes after 'voice cloning' tool used to make celebrities say awful things» (στα αγγλικά). PC Gamer. Αρχειοθετήθηκε από [https://www.pcgamer.com/ai-company-promises-changes-after-voice-cloning-tool-used-to-make-celeb rities-say-awful-things/ το πρωτότυπο] στις 2023-04-04. https://web.archive.org/web/20230404164634/https://www.pcgamer.com/ai-company-promises-changes-after-voice-cloning-tool-used-to-make-celebrities-say-awful-things/. Ανακτήθηκε στις 2023-02-03. 
  50. ↑ Chopra, Anuj· Salem, Saladin (1 Φεβρουαρίου 2023). «Seeing is believing? Global scramble to tackle deepfakes». Yahoo News. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 3 Φεβρουαρίου 2023. Ανακτήθηκε στις 15 Μαρτίου 2023. 
  51. ↑ Coscarelli, Joe (2023-04-19). «An A.I. Hit of Fake 'Drake' and 'The Weeknd' Rattles the Music World» (στα αγγλικά). The New York Times. ISSN 0362-4331. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 2023-05-15. https://web.archive.org/web/20230515182004/https://www.nytimes.com/2023/04/19/arts/music/ai-drake-the-weeknd-fake.html. Ανακτήθηκε στις 2023-05-16. 
  52. ↑ 52,0 52,1 Huckins, Grace (16 Οκτωβρίου 2023). «Minds of machines: The great AI consciousness conundrum». MIT Technology Review (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 12 Δεκεμβρίου 2023. 
  53. ↑ Robertson, Derek (18 Ιουλίου 2023). «The religious mystery of AI». POLITICO (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 12 Δεκεμβρίου 2023. 
  54. ↑ Lu, Yiwen (2023-06-14). «Generative A.I. Can Add $4.4 Trillion in Value to Global Economy, Study Says» (στα αγγλικά). The New York Times. ISSN 0362-4331. https://www.nytimes.com/2023/06/14/technology/generative-ai-global-economy.html. Ανακτήθηκε στις 2023-12-12. 
  55. ↑ Tomašev, Nenad; Cornebise, Julien; Hutter, Frank; Mohamed, Shakir; Picciariello, Angela; Connelly, Bec; Belgrave, Danielle C. M.; Ezer, Daphne και άλλοι. (2020-05-18). «AI for social good: unlocking the opportunity for positive impact» (στα αγγλικά). Nature Communications 11 (1): 2468. doi:10.1038/s41467-020-15871-z. ISSN 2041-1723. PMID 32424119. Bibcode: 2020NatCo..11.2468T. 
  56. ↑ 56,0 56,1 Tong, Anna· Dastin, Jeffrey· Hu, Krystal (23 Νοεμβρίου 2023). «OpenAI researchers warned board of AI breakthrough ahead of CEO ouster, sources say». Reuters. Ανακτήθηκε στις 12 Δεκεμβρίου 2023. 
  57. ↑ Milmo, Dan (2023-10-24). «Hope or horror? The great AI debate dividing its pioneers» (στα αγγλικά). The Guardian. ISSN 0261-3077. https://www.theguardian.com/technology/2023/oct/24/hope-or-horror-the-great-ai-debate-dividing-its-pioneers. Ανακτήθηκε στις 2023-12-12. 
  58. ↑ Roose, Kevin (2023-12-10). «This A.I. Subculture's Motto: Go, Go, Go» (στα αγγλικά). The New York Times. ISSN 0362-4331. https://www.nytimes.com/2023/12/10/technology/ai-acceleration.html. Ανακτήθηκε στις 2023-12-11. 
  59. ↑ Hammond, George (27 Δεκεμβρίου 2023). «Big Tech is spending more than VC firms on AI startups». Ars Technica (στα Αγγλικά). Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 10 Ιανουαρίου 2024. 
  60. ↑ Wong, Matteo (24 Οκτωβρίου 2023). «The Future of AI Is GOMA»Απαιτείται συνδρομή επί πληρωμή. The Atlantic (στα Αγγλικά). Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 5 Ιανουαρίου 2024. 
  61. ↑ «Big tech and the pursuit of AI dominance». The Economist. Mar 26, 2023. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις Dec 29, 2023. https://web.archive.org/web/20231229021351/https://www.economist.com/business/2023/03/26/big-tech-and-the-pursuit-of-ai-dominance. 
  62. ↑ Fung, Brian (19 December 2023). «Where the battle to dominate AI may be won» (στα αγγλικά). CNN Business. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις Jan 13, 2024. https://web.archive.org/web/20240113053332/https://www.cnn.com/2023/12/19/tech/cloud-competition-and-ai/index.html. 
  63. ↑ Kantrowitz, Alex (29 Μαρτίου 2004). «Can Demis Hassabis Save Google?». Big Technology (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 29 Μαρτίου 2024. 
  64. ↑ Kafka, Peter (1 Φεβρουαρίου 2023). «The AI boom is here, and so are the lawsuits». Vox (στα Αγγλικά). Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 9 Μαΐου 2023. Ανακτήθηκε στις 15 Μαρτίου 2023. 
  65. ↑ Broersma, Matthew (12 March 2024). «Nvidia Sued By Authors For Training AI With Copyrighted Works». Silicon UK. https://www.silicon.co.uk/e-innovation/artificial-intelligence/ai-nvidia-training-554019. 
  66. ↑ «Sarah Silverman and novelists sue ChatGPT-maker OpenAI for ingesting their books» (στα αγγλικά). AP News. 12 July 2023. https://apnews.com/article/sarah-silverman-suing-chatgpt-openai-ai-8927025139a8151e26053249d1aeec20. 
  67. ↑ Morales, James (January 3, 2024). «Journalism Fights Back». CCN.com. https://www.ccn.com/news/new-york-times-lawsuit-matters/. 
  68. ↑ Sommer, Jeff (2024-03-15). «If Nvidia Keeps Rising Like This, It Will Be Bigger Than the Global Economy». The New York Times. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 2024-03-19. https://archive.today/20240319184151/https://www.nytimes.com/2024/03/15/business/nvidia-stock-market-ai-bubble.html. Ανακτήθηκε στις 2024-03-28. 
  69. ↑ Brynjolfsson, Erik; McAfee, Andrew (2017-07-18). «The Business of Artificial Intelligence». Harvard Business Review. ISSN 0017-8012. https://hbr.org/2017/07/the-business-of-artificial-intelligence. Ανακτήθηκε στις 2024-04-23. 
  70. ↑ Brynjolfsson, Erik; McAfee, Andrew (2017-07-18). «The Business of Artificial Intelligence». Harvard Business Review. ISSN 0017-8012. https://hbr.org/2017/07/the-business-of-artificial-intelligence. Ανακτήθηκε στις 2024-04-23. 
  71. ↑ «2023: Time to Act». Wavestone (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 23 Απριλίου 2024. 
  72. ↑ «The state of AI in 2023: Generative AI's breakout year | McKinsey». www.mckinsey.com. Ανακτήθηκε στις 23 Απριλίου 2024. 
  73. ↑ Davenport & Harris, Thomas & Jeanne (29 Αυγούστου 2017). Competing on analytics. Harvard Business Press. ISBN 1633693732. CS1 maint: Ημερομηνία και έτος (link)
  74. ↑ «Becoming an AI-fueled organization, State of AI in the Enterprise, 4th Edition». Deloitte Insights (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 23 Απριλίου 2024. 
  75. ↑ «The state of AI in 2023: Generative AI's breakout year | McKinsey». www.mckinsey.com. Ανακτήθηκε στις 23 Απριλίου 2024. 
  76. ↑ «Infographic: Microsoft and Amazon Dominate the Cloud». Statista Daily Data (στα Αγγλικά). 26 Ιουλίου 2023. Ανακτήθηκε στις 23 Απριλίου 2024. 
  77. ↑ Jacobides, Michael G.; Brusoni, Stefano; Candelon, Francois (December 2021). «The Evolutionary Dynamics of the Artificial Intelligence Ecosystem» (στα αγγλικά). Strategy Science 6 (4): 412–435. doi:10.1287/stsc.2021.0148. ISSN 2333-2050. https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/stsc.2021.0148. 
  78. ↑ «The state of AI in 2023: Generative AI's breakout year | McKinsey». www.mckinsey.com. Ανακτήθηκε στις 23 Απριλίου 2024. 
  79. ↑ «1.1 Generative AI stats on fundraising for AI companies by year (Copy) (update)». datawrapper.dwcdn.net (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 23 Απριλίου 2024. 
  80. ↑ Se & Ansari, Ksenia & Tasmia (3 Νοεμβρίου 2023). «Jasper AI: A dilemma of a thin wrapper». 
  81. ↑ Sloyan, Tigran (2 Ιανουαρίου 2024). «Generative AI: Transforming education into a personalized, addictive learning experience». TechCrunch (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 4 Φεβρουαρίου 2024. 
  82. ↑ Ramraj, Anupriya (4 Δεκεμβρίου 2023). «Transforming Healthcare With Generative AI». Forbes (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 4 Φεβρουαρίου 2024. 
  83. ↑ Hern, Alex (2023-06-07). «'What should the limits be?' The father of ChatGPT on whether AI will save humanity – or destroy it» (στα αγγλικά). The Guardian (London, England). ISSN 0261-3077. https://www.theguardian.com/technology/2023/jun/07/what-should-the-limits-be-the-father-of-chatgpt-on-whether-ai-will-save-humanity-or-destroy-it. Ανακτήθηκε στις 2024-02-04. 
  84. ↑ 84,0 84,1 Hendrycks, Dan; Mazeika, Mantas; Thomas Woodside (21 June 2023). «An Overview of Catastrophic AI Risks» (στα αγγλικά). arXiv:2306.12001 [cs.CY]. 
  85. ↑ Ortiz, Sabrina (9 Νοεμβρίου 2023). «Watch out: Generative AI will level up cyber attacks, according to new Google report». ZDNET (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 4 Φεβρουαρίου 2024. 
  86. ↑ Sankaran, Vishwam (7 Σεπτεμβρίου 2023). «AI can help generate synthetic viruses and spark pandemics, warns ex-Google executive». The Independent (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 4 Φεβρουαρίου 2024. 
  87. ↑ Piper, Kelsey (21 Ιουνίου 2023). «How AI could spark the next pandemic». Vox (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 23 Μαρτίου 2024. 
  88. ↑ Verma, Pranshu (2023-12-18). «The rise of AI fake news is creating a 'misinformation superspreader'» (στα αγγλικά). Washington Post (Washington, D.C.). ISSN 0190-8286. https://www.washingtonpost.com/technology/2023/12/17/ai-fake-news-misinformation/. Ανακτήθηκε στις 2024-02-04. 
  89. ↑ Roose, Kevin (2023-05-30). «A.I. Poses 'Risk of Extinction,' Industry Leaders Warn» (στα αγγλικά). The New York Times. ISSN 0362-4331. https://www.nytimes.com/2023/05/30/technology/ai-threat-warning.html. Ανακτήθηκε στις 2024-02-04. 
  90. ↑ Kateman, Brian (2023-07-24). «AI Should Be Terrified of Humans» (στα αγγλικά). Time. https://time.com/6296234/ai-should-be-terrified-of-humans/. Ανακτήθηκε στις 2024-02-04. 
  91. ↑ Akst, Daniel (April 10, 2023). «Should Robots With Artificial Intelligence Have Moral or Legal Rights?». The Wall Street Journal. https://www.wsj.com/articles/robots-ai-legal-rights-3c47ef40. 
  92. ↑ 92,0 92,1 Chow, Andrew R.; Perrigo, Billy (February 17, 2023). «The AI Arms Race Is Changing Everything» (στα αγγλικά). Time. https://time.com/6255952/ai-impact-chatgpt-microsoft-google/. 
  93. ↑ «A Race to Extinction: How Great Power Competition Is Making Artificial Intelligence Existentially Dangerous». Harvard International Review (στα Αγγλικά). 8 Σεπτεμβρίου 2023. Ανακτήθηκε στις 23 Μαρτίου 2024. 
  94. ↑ Knapton, Ken. «Council Post: Navigating The Biases In LLM Generative AI: A Guide To Responsible Implementation». Forbes (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 23 Μαρτίου 2024. 
  95. ↑ «The AI boom: lessons from history». The Economist. https://www.economist.com/finance-and-economics/2023/02/02/the-ai-boom-lessons-from-history. 
  96. ↑ Eapen, Tojin T.; Finkenstadt, Daniel J.; Folk, Josh; Venkataswamy, Lokesh (2023-06-16). «How Generative AI Can Augment Human Creativity» (στα αγγλικά). Harvard Business Review (Cambridge, Massachusetts). ISSN 0017-8012. https://hbr.org/2023/07/how-generative-ai-can-augment-human-creativity. Ανακτήθηκε στις 2023-06-20. 
  97. ↑ Sukhadeve, Ashish (9 Φεβρουαρίου 2021). «Council Post: Artificial Intelligence For Good: How AI Is Helping Humanity». Forbes (στα Αγγλικά). Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 30 Μαρτίου 2024. Ανακτήθηκε στις 16 Μαΐου 2023. CS1 maint: Unfit url (link)
  98. ↑ «Could AI advancements be a threat to your job security?». Learning People. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 9 Μαΐου 2023. Ανακτήθηκε στις 16 Μαΐου 2023. 
  99. ↑ Zinkula, Jacob· Mok, Aaron (4 Ιουνίου 2023). «ChatGPT may be coming for our jobs. Here are the 10 roles that AI is most likely to replace». Business Insider. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 9 Μαΐου 2023. Ανακτήθηκε στις 16 Μαΐου 2023. 
  100. ↑ McKendrick, Joe (17 Μαΐου 2020). «No matter how sophisticated, artificial intelligence systems still need human oversight». ZDNET (στα Αγγλικά). Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 10 Μαΐου 2023. Ανακτήθηκε στις 16 Μαΐου 2023. 
  101. ↑ «Avoiding Extreme Global Vulnerability as a Core AI Governance Problem». AI Safety Fundamentals. BlueDot Impact. 8 Νοεμβρίου 2022. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 16 Ιανουαρίου 2024. Ανακτήθηκε στις 8 Δεκεμβρίου 2023. 
  102. ↑ Charlebois, Brieanna (3 February 2024). «AI makes deepfake pornography more accessible, as Canadian laws play catch-up». CBC News. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 10 March 2024. https://web.archive.org/web/20240310235351/https://www.cbc.ca/news/canada/british-columbia/deepfake-pornography-to-the-masses-1.7104326. Ανακτήθηκε στις 10 March 2024. 
  103. ↑ «Liberals intend to include sexually explicit deepfakes under online harms bill». CTVNews (στα Αγγλικά). 7 Φεβρουαρίου 2024. Ανακτήθηκε στις 10 Μαρτίου 2024. 
  104. ↑ «AOC's Plan to End Deepfake Porn». Yahoo News (στα Αγγλικά). 5 Μαρτίου 2024. Ανακτήθηκε στις 11 Μαρτίου 2024. 
Ανακτήθηκε από "https://el.wikipedia.org/w/index.php?title=Άνθηση_της_τεχνητής_νοημοσύνης&oldid=10578956"